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　　“老子思想和量子思维可能提供认识智能的新思维。”中国分布计算领域的重要领军人物——中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民探讨了西方经典科学中的确定性思维传统及其在20世纪以来所面临的挑战，并指出，当下发展人工智能需要不确定性思维，从消解不一致性转为接受不一致性。他认为，图灵思想仍然是认识人工智能最深刻的参照，从人在系统外到人在系统中认识不确定性，大语言模型也是人类认识智能最新试验场。

　　钱旭红指出：“AI的跃迁式发展会让人类在知识学习上滞后，我们必须在思维科学上争取领先，驾驭和发展AI。”在钱旭红看来，“AI只是聪明，但并不智慧。人类要用全面而多元的思维能力超越知识无限的人工智能。”

　　“人工智能并非改变我们生活的首项技术，但能让我们以更快的速度、更大的规模和更低的成本处理问题。”世界知名人工智能专家——澳大利亚科学院院士、新南威尔士大学教授托比·沃尔什致力于研究人工智能如何更好地应用于人类生活。他指出，人工智能是一种道德上中立的技术，它是好是坏取决于被如何使用，让人工智能造福于人类，是他和其他相关领域的科学家努力的目标。

　　中国科学院院士、中国科学技术大学常务副校长潘建伟在线对量子信息科学的未来发展进行了展望，并表示：“一个更令人激动的未来将是通过把人工智能和量子计算结合起来，我们也许可以理解和创造新的超越自然的智能。”

　　“我们的科研理念是道法自然，向自然学习，在学习的过程中发现新现象和新原理，发明新材料，创造新技术。”中国科学院院士、中国科学院理化技术研究所研究员江雷重新审视了人类大脑超低能耗、超高效率的运算行为，提出了全新的宏观量子态理论——量子限域超流体，并以此挑战神经动作电位理论。他指出，生命体为什么可以实现超低能耗的能量转换、信息传输和生物合成，这是生命科学的终极问题。

　　“AI将显著提升全人类的生活质量。”进行人工智能研究已有50余年的图灵奖获得者、卡内基梅隆大学教授劳伊·雷迪提出利用人工智能进步来增强和提升人类的策略。他认为，到2040年，由AI驱动的生产力革命，将使全球GDP大幅增加，从而改善所有人的生活质量。他同时指出AI可能带来社会风险。